Нужно ли статическому анализу машинное обучение?

9 ноября 2020 г.

Конференция: Data Fest, 2020.

Целью этого доклада является представление взгляда на использование машинного обучения в статическом анализе кода со стороны классического подхода. Нужен ли этот "инновационный подход" в этой сфере вообще и какие проблемы связаны с его использованием?

Рассмотрим популярные решения присутствующие на рынке и получим общее представление для каких задач в них используется машинное обучение. Проблемы обучения статического анализатора "вручную". Проблемы обучения на большом количестве открытого исходного кода. О том, решение каких задач в сфере статического анализа с использованием машинного обучения кажется особенно перспективным.


Найденные ошибки

Проверено проектов
412
Собрано ошибок
14 132

А ты совершаешь ошибки в коде?

Проверь с помощью
PVS-Studio

Статический анализ
кода для C, C++, C#
и Java

goto PVS-Studio;
Этот сайт использует куки и другие технологии, чтобы предоставить вам более персонализированный опыт. Продолжая просмотр страниц нашего веб-сайта, вы принимаете условия использования этих файлов. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, пожалуйста, покиньте данный сайт. Подробнее →
Принять